CAEにおける自動車用AIの市場規模

マーケットスナップショット

自動車用AIを搭載したCAE市場の規模は常に進化しており、2023年から2031年までのCAGRは26.5%で成長しているとのことです。

CAEにおけるオートモーティブAIとは、自動車産業向けのコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）において、人工知能（AI）技術を活用することです。CAEでは、予測モデリング、シミュレーション、最適化、データ解析など、さまざまな手法でAIを活用することができます。例えば、減速、加速、コーナリングなど、さまざまな走行条件下での車両の挙動をシミュレーションし、予測するためにAIアルゴリズムを活用することができます。

これにより、エンジニアは車両の設計と性能を最適化し、安全性と有効性を向上させることができます。また、AIをCAEに活用することで、運転行動、天候、道路状況など、センサーなどから収集した膨大なデータを解析することができます。これにより、メーカーはパターンや傾向を認識し、車両のメンテナンスや性能を最適化することができます。 今後数年間で、CAEにおける自動車用AIの市場は大きく成長すると予測されています。これは、先進運転支援システム（ADAS）、自律走行車、電気自動車の需要の高まりなどによるものです。CAEでAIを使用することで、自動車メーカーはより迅速かつ正確に車両を製造・テストすることができ、開発に費やす時間や費用を削減することができます。自動車用AI in CAE市場は、ADASの利用拡大や自動運転車の誕生などにより、成長すると考えられます。AIは、企業がこれらの技術をより迅速かつ正確に作成およびテストするのに役立つと同時に、より安全でより優れた技術を提供することができます。

市場動向

マーケットドライバ

1. 先進運転支援システム（ADAS）および自律走行車の需要の増加。
2. 自動車の安全性と性能への注目度の高まり。
3. 電気自動車の需要増。
4. 開発期間とコストの削減の必要性。
5. AIや機械学習技術の進歩。

市場の制約

1. 初期投資や導入コストが高い。
2. 熟練したプロフェッショナルが限られている。
3. データのプライバシーやセキュリティへの配慮。
4. 規制基準やガイドラインの欠如。

マーケットオポチュニティ

1. AIとIoT（Internet of Things）技術の融合。
2. クラウド型CAEソリューションの開発。
3. 自動車メーカーとテクノロジー企業のコラボレーションとパートナーシップ。
4. 予知保全や車両診断におけるAIの活用。
5. AIを活用した仮想テスト環境の開発。

セグメント別分析

タイプ別セグメント

1. マニュアルのこと：ドライバーが操作する必要がある、従来型の人間が運転する自動車を対象としたCAEにおけるAIの活用を指す。
2. Autonomous（自律型）：自動運転車など、人の手を介さずに動作する自律走行車のCAEにおけるAIの活用を指す。

アプリケーション別セグメント

1. クラッシュ・シミュレーション：CAEでAIを活用し、衝突や事故の際の車両の挙動をシミュレーション・予測することを指す。自動車メーカーがより安全な車両を設計し、乗員の安全性を向上させるのに役立つ。
2. NVH（ノイズ、バイブレーション、ハーシュネス）シミュレーション：CAEでAIを使用し、運転中の車両の騒音、振動、ハーシュネスのレベルをシミュレーションして予測することを指す。これにより、メーカーは乗員にとっての快適性や品質を向上させることができる。
3. 耐久試験：CAEでAIを活用し、温度や湿度、地形などさまざまな条件下での車両の挙動をシミュレーションして予測することを指す。これにより、メーカーは車両の耐久性や信頼性を長期的に向上させることができる。
4. その他航空力学シミュレーション、エンジン最適化、燃費試験など、その他の用途でのCAEにおけるAIの活用を指す。 

地域別分析

北米

CAEにおける自動車用AIの市場は、米国を中心とする北米地域が最大の市場であると予想されます。これは、北米地域に老舗の自動車関連企業や技術大手企業が多数存在することに起因しています。この市場は、ドライバーレス車や先進運転支援システム（ADAS）の需要の増加、人工知能や機械学習技術への投資の増加などの要因によって押し上げられつつある。

ヨーロッパ

欧州のCAEにおける自動車用AIの市場は、今後数年間で大きく拡大すると予想されています。この成長は、自動車の安全性と性能の重視、電気自動車の需要の高まりなどの理由によってもたらされるでしょう。この地域の3大市場は、ドイツ、フランス、イギリスであると予想されています。

アジア太平洋

CAEにおける自動車用AIの市場は、アジア太平洋地域でかなりの成長を遂げると予想されています。この成長は、自動車分野における革新的な技術への需要の高まりや、AIや機械学習技術への投資の増加など、さまざまな要因によってもたらされると予想されています。中国には世界的なテクノロジー企業や自動車関連企業が多数進出しているため、アナリストはこの地域で最も有利な市場として浮上すると予測しています。

日本

より優れたシミュレーションおよびモデリングツールに対する自動車分野の需要の高まりにより、日本の自動車用AI in CAE市場は大幅に上昇すると予測されています。AIベースのCAEシステムは、自動車メーカーが製品設計、開発期間とコスト、製品品質を改善するのを支援することができます。したがって、AIベースのCAEソリューションは、製品開発でますます使用されています。売上高は2021年から2026年の間に20％上昇すると予測されています。電気自動車やドライバーレス車は、性能と安全性を向上させるために最新のCAEツールを必要とし、この上昇を後押ししています。イノベーションが日本の自動車用AI in CAE市場を活性化させる。自動車分野のニーズに対応するため、各社は研究開発に大規模な投資を行っています。

LAMEA

CAEにおける自動車用AIの市場は、予測期間中、LAMEA地域で緩やかな成長が見込まれます。この成長は、ADASや自律走行車の導入が進んでいること、AIや機械学習技術への投資が増加していることなどの要因によってもたらされると予測されます。これらの国々にはそれぞれ相当数の自動車関連企業が存在するため、ブラジル、メキシコ、南アフリカが市場を牽引すると予測されます。

トップマーケットプレーヤー

1. Autodesk
2. Dassault Systems
3. Hexagon
4. Siemens AG
5. 3D Systems
6. PTC
7. Open Mind Technologies
8. DP Technologies Corp.
9. SolidCAM
10. ZWSOFT
11. Altair Corporation
12. Ansys Inc.

報告対象範囲

最近の動向

1. Siemens AG:2021年、シーメンスAGは、AIと機械学習を活用して自動車エンジニアのCAEワークフローを最適化する先進のシミュレーションソフトウェア「Simcenter 3D」を発表しました。
2. ANSYS Inc.: 2020年、ANSYS Inc.は、自動車エンジニアが車両設計を最適化し、性能を向上させるためのAIベースのツールを搭載したソフトウェア「ANSYS 2020 R2」をリリースすると発表しました。
3. Dassault Systèmes:2020年、ダッソー・システムズは、自動車業界向けにAIを活用したシミュレーションやモデリングツールを含む「3DEXPERIENCE」プラットフォームを発表しました。

よくある質問