世界の疾病予測分析市場規模は、2023年から2031年にかけて年率21.5%で拡大すると予測されています。
疾病予測分析とは、医療グループ、病院、医師が、データ駆動型の質の高いケア、正確な診断、個人に合った治療を提供するために、患者のデータを分析・処理するためのソフトウェアソリューションを指します。予測分析は、患者の健康状態を改善するためのハイテクな方法です。医療従事者も予測分析ソリューションを使用して、病気の流行、病気の管理、リスク管理、病気の軌跡を理解し、患者に適切な医療を施して最良の結果を得られるようにします。医療従事者は、人の健康状態がどの程度危険なのかを把握し、将来的に何が起こるかを予測するために使用します。また、重要でないものにお金を使わないようにするために、さまざまなレベルでの使用も増えており、これは予測期間中も続くと予想されます。このため、予測疾患分析の世界市場は成長すると思われます。
慢性疾患の増加、個別化医療やエビデンスに基づく医療の普及、医療業界の効率化、無駄なコストを省いて医療費を削減したいというニーズなどから、世界市場は急速に拡大しています。
疾患予測分析市場の成長は、慢性疾患の有病率の増加、医療費の上昇、個別化医療への需要の高まりなど、いくつかの要因によってもたらされます。さらに、医療データの入手可能性の増加や高度な分析ツールの開発も、市場の成長に寄与しています。
疾患予測分析市場が直面する主な阻害要因は、データの標準化が進んでいないことと、データ統合の複雑さです。さらに、データセキュリティの懸念やプライバシーの問題も、市場の成長に対する課題となっています。
疾病予測分析市場は、革新的なデータ分析ソリューションの開発や、人工知能や機械学習技術の統合など、成長のための大きな機会を提供しています。さらに、遠隔患者モニタリングや遠隔医療サービスに対する需要の高まりも、この市場の利益につながると期待されています。さらに、電子カルテの導入が進み、価値ベースのケアに注目が集まっていることも、今後数年間、市場に新たな機会をもたらすと期待されています。
2022年には、ソフトウェアとサービスが市場の69.9%を占め、この分野の成長も最も早いと予想されました。医療業界から多額の資金がIT部門に投資され、プラットフォームの構築やアナリティクス用データのデジタル化をサポートしています。ほとんどの企業は、データ分析の専門部署がないため、ITデータ分析のニーズを外注しています。その結果、顧客に包括的なソリューションを提供するデータ分析会社の数が増加しています。データ分析の発展は、提供するサービスの幅と深さを広げる努力によって後押しされています。
医療サービスを利用する患者数の増加、疾病の発生率の上昇などの要因により、大量のデータが生成されています。医療現場では、患者さんのケアを向上させ、コストを削減することがますます求められており、市場は拡大しつつあります。
2022年、オンプレミスは企業収益の65.9%を稼ぎ出しています。利便性とセキュリティの観点から、ほとんどの機関がデータをオンサイトで保管するためのソフトウェアや機器を導入しており、セグメント成長を牽引しています。企業が大規模なデータセットを保有している場合、最新のテクノロジーはデータ管理を困難にする可能性があります。データのセキュリティや保管には多額の資金が必要になる場合があります。
クラウドベースのソリューションが予測時間内に最も速く成長する。その保存の容易さ、必要資金の少なさ、柔軟性、効率性から、成長を遂げています。クラウドベースのソリューションは、ユーザーのエンゲージメントを高め、医療情報を24時間365日提供します。主要企業は、このセグメントを成長させるために戦略的な取り組みを行っており、それが市場に利益をもたらしています。オラクルの2022年第2四半期の売上高は、サーナー買収後の前年同期比18%増、サーナーなしの場合は9%増となった。インフラストラクチャーとアプリケーションのクラウド企業はそれぞれ59%、45%増加し、全体の成長を押し上げた。その総クラウド収益は48%増、サーナーなしでは25%増となった。
2022年、ペイヤーグループの市場シェアは40.9%。保険会社、雇用主、組合、政府機関、サードパーティペイヤーがペイヤーです。疾病予測分析ツールは、支払者が疾病リスクを評価し、不正を回避し、支払い前に保険請求を評価するのに役立ちます。支払者は、過去と現在のデータを使って予測します。
しかし、来年はプロバイダー部門が最も速いCAGRで成長すると予想されます。医療費支出と建物への投資がセグメント成長を促進する。高齢化と重症化により市場が成長する。疾病予測分析は、プロバイダーがトレンドやパターンを発見し、より良い治療や資源配分の決定を下し、医療需要を予測して計画を立てることを支援します。
2022年の北米の市場シェアは45.3%。同地域のトップクラスの医療施設がプラットフォーム導入を引き上げる。病院やその他のグループは、慢性疾患や高齢化によりアナリティクスツールを必要としている。大手市場関係者も収入増に寄与している。2020年9月、米マイクロソフトは、患者ケアの洞察を向上させるプロバイダーと患者の提携「Microsoft Cloud for Healthcare」を発表した。
アジア太平洋地域が最も速く成長すると予想される。政府の好意的な取り組みや支援が、市場成長を促進。医療費支出が市場成長を高め、将来の新たな可能性を生み出す。地域の拡大は、人口の高齢化と慢性疾患の発生率に後押しされています。米国国勢調査局は、2020年に65歳以上のアジア人が4億1,400万人になり、2060年には12億人になると予測しています。
レポートメトリック | 詳細 |
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研究期間 |
2021-2031 |
レポート取材 |
売上高予測、企業ランキング、競合状況、成長要因、動向など |
市場セグメンテーション |
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対象地域 |
1. 北アメリカ 2. ヨーロッパ 3. アジア太平洋 4. ラテンアメリカ 5. 中近東・アフリカ |
IBM Corporation
2020年、IBM Watson Healthは、医療従事者のCOVID-19パンデミック管理を支援するために設計された人工知能(AI)と機械学習(ML)テクノロジーの新しいセットを発表しました。IBMのWatson Health Insights for COVID-19ソリューションの一部であるこのテクノロジーには、予測モデリング、リスク評価、運用分析機能が含まれています。
Cerner Corporation
2021年、サーナー・コーポレーションはXealthとの提携を発表し、Xealthのデジタルヘルスプラットフォームをサーナーの電子健康記録(EHR)システムに統合しました。この統合により、医療従事者は、テレヘルス、遠隔患者モニタリング、デジタル治療薬などのデジタルヘルスツールやサービスをEHRシステムから直接処方・監視できるようになります。
Allscripts Healthcare Solutions Inc.
2020年、Allscripts Healthcare Solutions Inc.は、Veradigm Predictive Analyticsという新しい予測分析ツールのリリースを発表しました。このツールは、機械学習アルゴリズムを使用して、糖尿病、心血管疾患、慢性閉塞性肺疾患などの慢性疾患の発症リスクが高い患者を特定します。
SAS Institute Inc.
2021年、SAS Institute Inc.は、クラウドネイティブなAI搭載アナリティクスプラットフォームの最新版「SAS Viya 2021.1」の提供を開始すると発表しました。新バージョンでは、SASの機械学習およびディープラーニング機能の強化に加え、データ準備とモデル展開のための新機能が追加されています